{"id":250,"date":"2012-09-26T18:45:38","date_gmt":"2012-09-26T16:45:38","guid":{"rendered":"http:\/\/www.survival.edu.pl\/wp-index.php\/?page_id=250"},"modified":"2017-03-28T21:27:05","modified_gmt":"2017-03-28T19:27:05","slug":"krzywa-gaussa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.survival.edu.pl\/wp-index.php\/?page_id=250","title":{"rendered":"Krzywa Gaussa"},"content":{"rendered":"

Poni\u017cej cytat ze strony \u2014<\/span><\/span><\/em> http:\/\/bogdan.wordpress.com\/2009\/12\/19\/koledowanie-z-barankiem-czyli-rozklad-nienormalny<\/em> autorstwa Bogdana Misia \u2014<\/span><\/span><\/em> Wikipedia<\/a><\/p>\n

Nie, nie zwariowa\u0142em i nic mi si\u0119 nie pomyli\u0142o, jak si\u0119 za chwil\u0119 oka\u017ce. Ale najpierw dwa s\u0142owa o statystyce. Ot\u00f3\u017c \u2014\u00a0jak wiadomo \u2014 jest w przyrodzie co\u015b takiego, jak rozk\u0142ad normalny opisywany tzw. krzyw\u0105 Gaussa. Je\u015bli jaka\u015b cecha pewnej populacji ma \u00f3w rozk\u0142ad (a wyst\u0119puje on w tak wielu i tak r\u00f3\u017cnych miejscach, \u017ce musi by\u0107 w tym co\u015b g\u0142\u0119bszego\u2026), to \u2014\u00a0obliczywszy w niezbyt skomplikowany spos\u00f3b pewn\u0105 liczb\u0119, zwan\u0105 odchyleniem standardowym albo \u201csigm\u0105\u201d \u2014 mo\u017cna si\u0119 dowiedzie\u0107 o tej populacji paru ciekawych rzeczy. Mianowicie, \u017ce 68% mniej wi\u0119cej z jej cz\u0142onk\u00f3w oddala si\u0119 od \u015bredniej o sigm\u0119, oko\u0142o 14% o dwie sigmy i ok. 2% o trzy sigmy. Wyja\u015bnijmy to na przyk\u0142adzie.<\/span>
\n<\/span><\/em>
\n \"\"<\/a>Na og\u00f3\u0142 wszyscy wiedz\u0105, co to jest iloraz inteligencji (Intelligence Quotient, IQ). Ot\u00f3\u017c jest to w pewien spos\u00f3b obliczana przez psycholog\u00f3w za pomoc\u0105 r\u00f3\u017cnych test\u00f3w liczba, charakteryzuj\u0105ca pono\u0107 inteligencj\u0119 cz\u0142owieka. \u015arednio dla ca\u0142ej ludzko\u015bci \u2014<\/span> tak j\u0105 zdefiniowano \u2014<\/span> wynosi ona 100. No i poniewa\u017c zauwa\u017cono, \u017ce IQ ma w\u0142a\u015bnie rozk\u0142ad normalny, za\u015b sigma (mniejsza o to, dlaczego) wynosi w tym wypadku 15, to ju\u017c wiemy wszystko: 68% z nas ma IQ mi\u0119dzy 85 a 115, 14% ma IQ mi\u0119dzy 116 a 130 i tyle samo mi\u0119dzy 70 a 84, wreszcie po 2% za\u0142apuje si\u0119 na IQ powy\u017cej 131 lub poni\u017cej 69. Innymi s\u0142owy \u2014<\/span> 68% z nas to \u201cnormalsi\u201d, po 14% licz\u0105 sobie ciut m\u0105drzejsi i ciut g\u0142upsi (powiedzmy: przeci\u0119tni inteligenci i \u201ckarczychy\u201d), po 2% \u2014<\/span> geniusze i cofni\u0119ci umys\u0142owo.<\/span><\/em><\/p>\n

Wszystko zosta\u0142o nie\u017ale wyt\u0142umaczone, chocia\u017c artyku\u0142 Kol\u0119dowanie z barankiem, czyli rozk\u0142ad nienormalny dotyczy\u0142 zupe\u0142nie innych spraw ni\u017c nasza (cho\u0107 niekoniecznie).<\/em><\/span><\/p>\n

\n
\n<\/div>\n

\"potrzebna<\/a><\/p>\n

Krzywa Gaussa pokazuje nam, \u017ce konkretny przypadek (mo\u017ce nasz) jest umieszczony w konkretnym miejscu powierzchni okre\u015blonej krzyw\u0105. Najwi\u0119ksza jest liczebno\u015b\u0107 przypadk\u00f3w, kt\u00f3re uznajemy za „\u015brednie”, „przeci\u0119tne”. To przedzia\u0142 \u015brodkowy „kapelusza”. Wszelkie odej\u015bcia od przeci\u0119tnej \u2014<\/em> to miejsca na obrze\u017cach, kt\u00f3re tu mo\u017cemy nazwa\u0107 „rondem kapelusza”.<\/p>\n

Je\u017celi o\u015b X b\u0119dzie oznacza\u0107 cech\u0119 „zdolno\u015b\u0107 przetrwania w ci\u0119\u017ckich warunkach”, o\u015b \u2014<\/em> tu nazwana f(X) \u2014<\/em> okre\u015bla liczebno\u015b\u0107 populacji opisywanej przez pryzmat cechy X. Liczebno\u015b\u0107 populacji maj\u0105cej bardzo ma\u0142\u0105 zdolno\u015b\u0107 przetrwania znajdziemy na osi X blisko osi f(X), po lewej stronie. Do\u015bwiadczeni survivalowcy znajd\u0105 si\u0119 prawdopodobnie po prawej stronie \u2014<\/em> jasne jest, \u017ce w\u015br\u00f3d ca\u0142ej populacji jest ich raczej niewielu.<\/p>\n

Wstawiaj\u0105c pod warto\u015b\u0107 X cech\u0119: „si\u0142a motywacji”, a pod f(X): „skuteczno\u015b\u0107 dzia\u0142ania” \u2014<\/span><\/span><\/em> dowiemy si\u0119, \u017ce niska motywacja (lewa strona osi X) oznacza\u0107 b\u0119dzie nisk\u0105 skuteczno\u015b\u0107. Bardzo silna motywacja b\u0119dzie natomiast nasza skuteczno\u015b\u0107 upo\u015bledza\u0107 (prawa strona osi X) – to m\u00f3wi pierwsze prawo Yerkesa-Dodsona<\/span> \u2014<\/span><\/span><\/em><\/span>\u00a0Wikipedia<\/a>. Link prowadzi do informacji w istotny spos\u00f3b wa\u017cny dla survivalowca, zw\u0142aszcza do informacji dodatkowych, zwi\u0105zanych z krytyk\u0105 praw Y-D.<\/p>\n

\n

Przek\u0142adam to teraz na prostsze widzenie \u015bwiata… Najwi\u0119cej jest ludzi \u015bredniego wzrostu, najmniej \u2014 kar\u0142\u00f3w i wielkolud\u00f3w. Patrz\u0105c na to survivalowo mo\u017cemy w ciemno powiedzie\u0107, \u017ce bez wzgl\u0119du na przyj\u0119te kryterium najwi\u0119cej jest ludzi \u015aREDNICH.<\/p>\n

Dlatego \u2014 przyjmuj\u0105c aspekt survivalowy \u2014 ujrzymy mo\u017cliwo\u015b\u0107 os\u0105dzenia, w kt\u00f3rym punkcie osi X umie\u015bcimy sami siebie je\u015bli we\u017amiemy pod uwag\u0119:<\/p>\n